人工智能時代，教師專業(yè)發(fā)展面臨哪些機遇和挑戰(zhàn)
人工智能時代教師專業(yè)發(fā)展的動因
總體來看，業(yè)界對“人工智能+教育”的研究是在近幾年火熱起來的。學術(shù)界在肯定人工智能對傳統(tǒng)教育帶來沖擊的同時，也存在著“人工智能威脅論”的說法。
香港中文大學徐揚生教授認為，人們的想象、創(chuàng)造、情感、直覺是人工智能所不及的，“教育怎么把這些東西放進去，才是最大的前景”。
清華大學錢穎一教授認為，未來人工智能首先會替代那些在我們教育制度下培養(yǎng)學生的優(yōu)勢，即對已有知識的積累。
著名學者Graham Brown-Martin在《人工智能對于教育行業(yè)來說意味著什么？》一文中指出：“這使得翻譯和語音識別系統(tǒng)變得流行起來?！敝T多研究都認為人工智能對傳統(tǒng)教育的沖擊不可避免。
綜觀眾多學者的研究，筆者認為：人工智能時代，教師的教育目標將從“知識傳授”轉(zhuǎn)為“能力培養(yǎng)”。但是，教師依舊有其不可取代之處，因為人類在想象、創(chuàng)造、情感、直覺方面的優(yōu)勢是人工智能所不及的。
如何打破傳統(tǒng)教學中以教師為中心的思維慣性，變革以知識灌輸為手段的教學模式，在人工智能浪潮下保持教師與教育的先進性，這是所有教育工作者需要思考的重大問題。筆者認為，“人工智能+教育”主要呈現(xiàn)以下幾個特點。
1教育模式的改變——新師徒制的發(fā)展
筆者對國內(nèi)外關(guān)于人工智能如何影響教育模式的文獻做了分析，發(fā)現(xiàn)大多停留在“設(shè)想”的層面。湯敏先生在“未來教育與新師徒制”報告中，以“雙師教學”“戴你唱歌”等教育新模式為例引出“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”的概念。同時，湯敏先生對其優(yōu)勢進行了介紹，并闡述了人工智能對“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”的影響。湯敏先生認為人工智能可以數(shù)據(jù)分析的形式滿足相關(guān)個性化需求，而被人工智能前期技術(shù)淘汰的那些人需要應(yīng)用一種低成本的有效方式來轉(zhuǎn)換他們的工作。
近年來雙師教學持續(xù)升溫，人工智能將為此類新型教學模式帶來怎樣的改變值得關(guān)注。眾多研究表明，依托大數(shù)據(jù)、云計算以及深度學習的人工智能正在不斷革新傳統(tǒng)教育模式。人工智能深度學習的特性決定了其對教育模式的改變是必然的。面對人工智能對教育模式之變，教師唯有圖變，才能在大數(shù)據(jù)時代得以發(fā)展。正如湯敏先生所說，人都需要不斷地充電——持續(xù)地學習新知識并掌握新技能比以往任何時候都更為重要。
2教學方式的革新——精準教育的實現(xiàn)
教育是線性發(fā)展的，而人工智能是呈指數(shù)發(fā)展的。目前的人工智能只能輔助教育，但若干年后就難以估量了。諸多研究都認為人工智能將推動精準教育發(fā)展，尤其是在個性化教學方面。
學者關(guān)新認為將來的教育應(yīng)是往精準教育的方向發(fā)展，而人工智能時代的小學教育將充分實現(xiàn)“因材施教”。精準診斷，精準評價，精準輔導，精準練習……一切從學生個體的實際情況出發(fā)，以人工智能驅(qū)動個性化教學。江南大學牟智佳教授認為“個性化學習是技術(shù)與教學深度融合在高級階段的表現(xiàn)形式，以機器學習和深度學習為關(guān)鍵支撐的人工智能技術(shù)的回歸，對個性化學習進行了重塑和再造”。
總之，有關(guān)人工智能對教學方式影響的研究相對豐富，不少學者對于人工智能如何影響教學頗有見地，但對于理論的完善和實踐的摸索依舊“在路上”。一方面，對于人工智能和教學方式革新的邏輯與內(nèi)涵有待明確。另一方面，人工智能時代教育發(fā)展的具體內(nèi)涵、因果關(guān)系有待明晰。
但不可否認的是，借助人工智能可以針對學生做精準判斷與個性化診斷，并為學生自主學習提供的個性化輔導，確實驅(qū)動了精準教育發(fā)展。精準教育服務(wù)有望實現(xiàn)日常教育與終身教育定制化。
3教學環(huán)境的更迭——泛在學習的推進
目前討論人工智能在金融、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用較多，但在教育領(lǐng)域則相對較少。關(guān)于人工智能與教育關(guān)系的討論較為深入的一次也許是在“人工智能與未來教育”高峰論壇。人工智能對于教學環(huán)境的改變可在互聯(lián)網(wǎng)對教學環(huán)境的改變上有所洞悉。
在華東師范大學袁振國教授的《人工智能的時代，依然會有詩和遠方》一文中，他認為人工智能難以替代人類感知和思維的整體性與統(tǒng)整性，以及人的情感性與社會性。人工智能將徹底改變傳統(tǒng)的教育，使任何人在任何地點任何時間可以學習任何的內(nèi)容，即泛在教育。
泛在學習強調(diào)智能化環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，目標是創(chuàng)設(shè)讓學生隨時隨地利用任何終端進行學習的環(huán)境，實現(xiàn)以學生為中心的教育。學生在時間、空間上的自由度將是傳統(tǒng)教育所不能及的。
目前國內(nèi)外關(guān)于人工智能和泛在學習的理論相對較少，袁振國教授的研究在國內(nèi)處于相對領(lǐng)先位置，但依舊沒有形成系統(tǒng)的理論。泛在學習的有關(guān)觀點雖具一定的合理性和前瞻性，但因為太過“年輕”，缺乏足夠的說服力。
人工智能時代教師專業(yè)發(fā)展的機遇
1教育模式之變：新師徒制，以學生為中心
在我國，“學而優(yōu)則仕”的思想根深蒂固，傳統(tǒng)的教育模式依舊有其影響。在新課程改革熱潮下，中國的教育模式正在從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育過渡。大數(shù)據(jù)時代，發(fā)達的網(wǎng)絡(luò)催生了“互聯(lián)網(wǎng)下的新師徒制”——以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，由某一領(lǐng)域的行家里手，以長期言傳身教的方式，帶領(lǐng)較大規(guī)模的徒弟們用碎片時間進行學習與實踐的一種新型教育模式。它改變了傳統(tǒng)的教育模式，實現(xiàn)了教育史上的一次革命。
人工智能可以通過數(shù)據(jù)分析為徒弟們匹配相應(yīng)的教師，從而滿足學習者的個性化需求，甚至以機器教師的身份在線為學習者提供有針對性的指導，或通過人機交互技術(shù)協(xié)助教師為學生在線答疑。此類教育模式以學生為中心，突破了傳統(tǒng)課堂對學生的束縛，更是順應(yīng)了我國教育改革的趨勢和方向。教師在專業(yè)發(fā)展過程中需主動適應(yīng)人工智能時代新型教育模式，不斷提升自我信息素養(yǎng)以順應(yīng)時代之變。
2教學方式之變：精準教育，重視個性化學習
人工智能是通過機器學習、深度學習來工作的，而其也能相應(yīng)地推動學生對知識的深度學習?？梢哉f，個性化學習的目標是滿足學生的需求和興趣，而人工智能技術(shù)則能基于學生的個性化信息數(shù)據(jù)進行情緒識別、情感計算、自然語言處理與分析，為個性化學習提供智能支持，從而實現(xiàn)精準教學。常見的模式有個性分析、智能推送和精準反饋服務(wù)。未來，每個學生會像擁有智能手機一樣，人手一個陪伴自己成長且能學會解決復雜而抽象問題的機器人。人工智能可以成為教師的助手，而學生則可以通過機器人輔助從而擁有“私人”教師團隊。
時代在進步，21世紀的小學生與“智能”走得太近，如果教師能夠全面突破傳統(tǒng)，瞄準精準化、個性化、彈性化、融合化的變革趨向，強化“共享共創(chuàng)”“個性定制”“體驗參與”意識，更加有利于把握人工智能時代的教育新機遇。
3教學形態(tài)之變：泛在學習，隨時隨地學習
傳統(tǒng)的學習資源分散無序、共享性差、聚合性差，而在泛在學習時代，資源深度聚合讓學習變得“泛在”與即時。相比火熱的在線教育，“人工智能+基礎(chǔ)教育”的融合之路要審慎、復雜得多。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及人工智能在教育上的應(yīng)用，泛在學習將會真正實現(xiàn)。人工智能改變了教學的形態(tài)，也促使教育打破傳統(tǒng)思想邊際，加快教育教學轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)新形勢下的教學形態(tài)之變。
同時，人工智能可以實現(xiàn)教育資源的相對公平。智能教育將讓更多的人享受一樣的資源，得到一樣的受教育權(quán)利，讓更多的少年兒童在人生起跑線上不因資源的不同而被區(qū)別對待，而從這一視角上來看人工智能對于教育的改變將是革命性的。
此外，人工智能為學生構(gòu)建的群體智能學習環(huán)境將能有效滿足學生的學習需求，讓學生適應(yīng)未來的學習工作模式，甚至創(chuàng)造新的模式。
教師的專業(yè)發(fā)展是與具體的教學情境聯(lián)系的動態(tài)的知識建構(gòu)過程，如何提前適應(yīng)泛在教學形態(tài)并在此情境下提升自我教學能力及教學效果，是每位教師需要思考的問題。
人工智能時代教師專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)及應(yīng)對
1教學內(nèi)容求創(chuàng)新，課堂教學應(yīng)突破
人工智能催生了泛在學習，也將擴充教學資源。不僅教師能夠接觸深度聚合的教學資源，學生亦能唾手可得海量的學習資源。在這樣的情況下，教師對教學內(nèi)容進行創(chuàng)新就顯得很有必要。單純依靠書本上的“死知識”顯然很難滿足學生的需求，書本上原原本本的內(nèi)容，學生依托人工智能便可學習。未來，人工智能時代的教育是“人性為王”的教育，教師應(yīng)加強教育對德、仁、情等人性特有的東西的關(guān)注。在課堂教學中更多地關(guān)注對學生創(chuàng)造力、社交能力等人工智能難以代替因素的培養(yǎng)。
2告別傳統(tǒng)題海戰(zhàn)術(shù)，探索教學新方式
受應(yīng)試教育的影響，教育被許多人狹隘地理解為“刷題”，其實教育并非僅灌輸知識與傳授技能。知識主要依靠人的記憶力和邏輯判斷力進行消化?？梢哉f，任何一個機器人都可以記憶五萬個數(shù)字，所以機器在這一點上是很容易取代傳統(tǒng)的注重知識灌輸?shù)慕逃?。如果一位教師最大的興趣就是做重復的工作，那么在效率優(yōu)先的人工智能時代，他是肯定會被替代的。傳統(tǒng)行為主義下對學生反復操練的教學方式顯然在人工智能時代是立足不了的。
真正的教育過程，從來就不是師生之間單向的機械操作。教學主體不是冷冰冰的“程序載體”，而是有血有肉有思想有靈魂的人，情感交流絕對不是沒有溫度的人工智能能夠做到的。教師應(yīng)有意識地轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的題海戰(zhàn)，尋求教學新方式，注重教學的藝術(shù)性，將學生放在主體地位。教師要在泛在學習大趨勢下巧妙利用好教學情境，變灌輸為感化，增強自身的能動性，提高效率并降低事件重復率。
3學生反饋應(yīng)重視，依托數(shù)據(jù)精滴灌
人工智能將為學生的個性化學習提供技術(shù)支持，從而推進教師精準教學的開展。人工智能時代，教師對于學生學習的認識被畫上新的問號，多元學習環(huán)境下作業(yè)和考試已很難反映學生的學習全貌。人工智能所帶來的數(shù)據(jù)分析技術(shù)將為教師開通對學生學習情況診斷、反饋的綠色通道。
此外，在教學中，教師對于學生學習情況的反饋與矯正是一個循環(huán)往復的過程，這就要求教師的反饋要及時、準確，而這些恰恰是人工智能所擅長的。如何應(yīng)對人工智能所帶來的挑戰(zhàn)，積極利用它而不是被其取代，是每位教師需要認真思考的問題。
人工智能時代教師專業(yè)發(fā)展正受到越來越多人的關(guān)注，人們也正在致力于這方面的探索與實踐。人工智能時代，教育模式、教學方式、教學形態(tài)等被重新解讀，擔負著教育信息化和教育改革使命的教師也應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教學觀念，重新定位角色，發(fā)展專業(yè)素養(yǎng)，從講授者轉(zhuǎn)向指導者，適應(yīng)新師徒制、個性化學習、泛在學習等發(fā)展要求，思考教育的本質(zhì)和內(nèi)涵，重視教育過程中的情感投入，在實踐和反思中不斷提高教學的藝術(shù)性和創(chuàng)造性，擁有仁愛之心、惻隱之心，逐漸達到專業(yè)發(fā)展的目的。
